眼下最热门的技术，绝对是人工智能。 人工智能的底层模型是 “神经网络” （neural network）。许多复杂的应用（比如模式识别、自动控制）和高级模型（比如深度学习）都基于它。学习人工智能，一定是从它开始。 什么是神经网络呢？网上似乎 缺乏 通俗的解释。 前两天，我读到 Michael Nielsen 的开源教材 《神经网络与深度学习》 （Neural Networks and Deep Learning），意外发现里面的解释非常好懂。下面，我就按照这本书，介绍什么是神经网络。 这里我要感谢 优达学城 的赞助，本文 结尾 有他们的 《前端开发（进阶）》 课程的消息，欢迎关注。 一、感知器 历史上，科学家一直希望模拟人的大脑，造出可以思考的机器。人为什么能够思考？科学家发现，原因在于人体的神经网络。 外部刺激通过神经末梢，转化为电信号，转导到神经细胞（又叫神经元）。 无数神经元构成神经中枢。 神经中枢综合各种信号，做出判断。 人体根据神经中枢的指令，对外部刺激做出反应。 既然思考的基础是神经元，如果能够"人造神经元"（artificial neuron），就能组成人工神经网络，模拟思考。上个世纪六十年代，提出了最早的"人造神经元"模型，叫做 “感知器” （perceptron），直到今天还在用。 上图的圆圈就代表一个感知器。它接受多个输入（x1，x2，x3…），产生一个输出（output），好比神经末梢感受各种外部环境的变化，最后产生电信号。 为了简化模型，我们约定每种输入只有两种可能：1 或 0。如果所有输入都是1，表示各种条件都成立，输出就是1；如果所有输入都是0，表示条件都不成立，输出就是0。 二、感知器的例子 下面来看一个例子。城里正在举办一年一度的游戏动漫展览，小明拿不定主意，周末要不要去参观。 他决定考虑三个因素。 天气：周末是否晴天？ 同伴：能否找到人一起去？ 价格：门票是否可承受？ 这就构成一个感知器。上面三个因素就是外部输入，最后的决定就是感知器的输出。如果三个因素都是 Yes（使用 1 表示），输出就是1（去参观）；如果都是 No（使用 0 表示），输出就是0（不去参观）。 三、权重和阈值 看到这里，你肯定会问：如果某些因素成立，另一些因素不成立，输出是什么？比如，周末是好天气，门票也不贵，但是小明找不到同伴，他还要不要去参观呢？ 现实中，各种因素很少具有同等重要性：某些因素是决定性因素，另一些因素是次要因素。因此，可以给这些因素指定权重（weight），代表它们不同的重要性。 天气：权重为8 同伴：权重为4 价格：权重为4 上面的权重表示，天气是决定性因素，同伴和价格都是次要因素。 如果三个因素都为1，它们乘以权重的总和就是 8 + 4 + 4 = 16。如果天气和价格因素为1，同伴因素为0，总和就变为 8 + 0 + 4 = 12。 ...

由于众所周知的原因，有些网站会访问不了，这就导致有些在线安装包如果需要调取远程资源文件地址的时候，会链接不上。在本地设置全局代理对于一些人可不那么方便。这时通过下载离线安装包的方式解决这些问题是一个最方便的解决方案。于此，备份一下离线安装包的下载地址，方便后面复用。 Google Chrome 离线安装包下载页面 Dropbox 离线安装包直接下载地址 Firefox 离线安装包下载页面 Firefox 离线安装包直接下载地址

《人类简史》读后感 url: / 最近，我读完了《人类简史》（中信出版社，2014）。 它是以色列学者尤瓦尔·赫拉利写的畅销书，主要讲人类这个物种（即智人）的历史。全书最大特点就是，作者完全用自己的想法解释历史，有大量的独特观点。它不是学术著作，而是表达个人的历史观。 最惊人的一个观点，大概是他对人类的前途相当悲观，认为人类可能即将灭绝。 全书最后一章的标题，叫做《智人末日》。 作者感叹道，人类社会存在了七万年，真正的大发展只是最近两三百年。但是，再过一千年，人类是否还会存在，已经很可疑了。 “今天，人类正在让许多物种灭绝，甚至可能包括自己。如果今天发生核灾而让世界末日降临，人类将毁灭，而老鼠和蟑螂很可能继续生存下去。或许6500万年后，会有一群高智商的老鼠心怀感激地回顾人类造成的这场灾难。” 我们还有多久时间？没有人真正知道。如果智人的历史确实即将谢幕，我们这些最后一代的智人，或许该花点时间回答最后一个问题：我们究竟想要变成什么？" 尤瓦尔·赫拉利认为，人类可能灭绝的根本原因，在于技术的高速发展。 技术带来了现代化生活，也导致了前所未有的危机。别的不说，眼下的危机就是，短期内就会有大量失业出现，许多人将变得毫无用处。 “技术造成的人力精简，将在今后5年内，导致全球发达国家失去710万个工作岗位，但在科技、专业服务及媒体领域，将创造210万个工作岗位。两相抵销之下，未来五年内，将会净损失500万个工作岗位，其中以行政工作与白领阶级为主。” ---- 摘自世界经济论坛《未来的工作》，2016 上一次的工业革命，体力劳动被替代了，比如，水车替代了拉磨，汽车替代了马车。这一次的信息技术革命，智力劳动将被替代，计算机替代我们做计算和判断。 体力岗位没了，人类可以从事智力岗位。可是，智力岗位也没了，人类去干什么呢？ 今年5月，美国达拉斯发生袭警案，一名狙击手放冷枪，打死了5个警察。最后，他被包围在一片建筑群里面，但不知道他的确切位置。 警方就派出一个遥控机器人，在建筑群里巡查，一发现目标，就扔出一颗炸弹，一下子就把罪犯炸死了。整个行动高效、快速，警方没有任何流血。更重要的是，这是历史上第一次，机器人警察杀死人类。 可以想象，随着犯罪行为的增加，以及罪犯装备的升级，机器人警察将会得到推广，取代人类警察打击犯罪。人类士兵也会被取代，以后的战争就是机器人战争。 《人类简史》作者的公开说： “未来可能不再需要司机。我们已经有了无人驾驶的汽车。他们不喝酒，不疲惫，比人类驾驶还要安全。当所有的汽车都变成了无人驾驶，我们就可以把所有的车辆联网，形成一个车联网。这样的话，交警可能也不需要了，因为所有的车都可以通过这张网络获取道路信息。” 无人驾驶不仅会让司机和交警失业，而且长远来看，会消灭整个运输物流行业的工作岗位。比如，既然车辆可以自动到达目的地，那么送货的快递小哥也不需要了。 人的价值体现在他/她的工作成果。如果有些人根本找不到工作，他们的价值体现在哪里呢？ 过去，工业革命吸收了农业释放的数十亿人力，将人类的劳动形态从田野和作坊，变成了工厂和办公室；现在，工厂和办公室开始释放人力，又有什么行业可以吸收他们呢？ 将来越来越多的人会发现，他们根本不可能找到工作。智力和体力两方面，机器都比人类能干。你要么比机器更能干，要么比机器更便宜，否则你怎么跟机器竞争工作岗位呢？ 有人说，技术会创造新工作，只要不断学习新的技能，就不用担心自己会被淘汰。这对一部人也许可以，但对大部分人这样要求是不现实的。 “（世界经济论坛统计，目前的小学生长大后，65%会从事现在还不存在的工作。）孩子们在中学或者大学学到的大多数东西，等到40、50岁的时候可能都会变得无足轻重。如果他们还希望继续保住工作，那就得不断地改造自己，而且频率得越来越快才行。” 不是每个人都善于学习，更不是每个人都具有学习的意愿。大多数人只希望生活舒适，不愿意动脑筋，去搞懂那些抽象的公式。而且，要求40、50岁的人跟刚走上社会的年轻人一样拼搏，也不现实。如果终生学习是唯一的就业出路，那对于多数人来说，就是没有出路。 尤瓦尔·赫拉利说，人工智能取代了那些简单技能的工作岗位以后，人类当中会出现一个庞大的、无用的无产阶级。 “未来，人类可能会分化为两个主要的等级：一个全新的更先进的精英阶级，很聪明，很富有，有更好的基因和更长的寿命；还有一个全新的一无用处的无产阶级，他们将越来越穷地等待死亡，可能变成没有工作、没有目标、整日靠吸毒度日、戴着VR头盔消磨时光的乌合之众。” 人类社会的政治和经济结构，都会因此被颠覆。 当代国家建立在人对国家有用的基础上的，大部分人的角色是工人和士兵。如果这些角色被机器取代，那么底层的人们对国家来说，也就不再重要了。国家很可能会忽视他们的需求，只是出于社会稳定的目的，提供基本的生活资料。而人们也比以往更依赖政府，因为如果政府停止救济，他们就无法养活自己。 尤瓦尔·赫拉利将这种情景，列为21世纪最悲惨的威胁之一。 “随着人工智能变得越来越聪明，会有更多的人被挤出就业市场。没人知道大学该学什么，因为没人知道20岁的时候学的东西到了40岁还有没有用。等你知道的时候，已经有数十亿人变得一点用都没有了。这不是偶然，而是必然。” 作者：阮一峰

希望出一款能够吸收声音的口罩，带上之后说话别人也听不见。这样以后在办公室，就可以大声唱歌啦~

今天，我想介绍一本书《最好的告别：关于衰老与死亡，你必须知道的常识》（浙江人民出版社，2015）。 作者是 阿图•葛文德 （Atul Gawande） 。他是麻省总医院外科医生、哈佛医学院教授、白宫健康政策顾问。作为一个顶尖医生，他将自己多年的思考写成了这本书。 一、医学的现状 序言中，他提出了一个问题：面对死亡和衰老，当今医学做对了吗？ 跟前人相比，我们活得更长、生命质量更好。科学进步已经把衰老和死亡，变成了医学可以干预的项目。人们不再把它们看成一种自然的结局，而是将其看成一种病，千万百计希望"治愈"它。 每一次病人医治无效去世，都好像是一种意外。媒体经常报道，某个90岁的老人跑马拉松的故事，仿佛这不是生物学上的奇迹，而是对所有人的合理期待。长生不老的幻觉大行其道。 病人、家属、医生、社会都在追求延长生命、“战胜"死亡，这是否是正确的态度呢？ 二、一个癌症末期病人的故事 约瑟夫·拉扎罗夫到了癌症晚期，已无法治愈了。 医生给了他两个选择：一是姑息治疗，二是实施手术。但是，手术治不好他的病，也不能纠正肿瘤引起的瘫痪，更谈不上恢复过去的生活，只能让他多活几个月。而且，手术本身也有危险，失血量会很大，术后可能发生各种并发症、恢复起来很困难。 我尽量用委婉的语气把情况说清楚，但是，病人还是一下坐了起来。“别放弃我，“他说，“只要我还有任何机会，你们一定要让我尝试。” 他签完字后，我出了病房。他儿子跟出来，把我拉到一边说，他的母亲死在监护室里，死的时候全身插满了管子，戴着呼吸机。当时，他父亲曾经说过，他绝不想这样的情形发生在他的身上。但是，时至今日，他却坚决要求采取"一切措施”。可见一个理智的人在死亡降临的时候，还是无法舍弃求生的欲望。 结果，手术本身很成功。但是，病人身体太弱，术后一直没有恢复。 他住在监护室，并发了呼吸衰竭、系统性感染，卧床不动又导致了血栓，然后，又因治疗血栓的血液稀释剂而引起了内出血。病情每天都在恶化，最后终于不得不承认他在向死亡的深渊坠落。第十四天，他的儿子告诉医疗组，我们应该停止"治疗” 了。 作者觉得，病人选择手术，真是糟糕透顶的决定。 他的选择之所以糟糕，不是因为手术有那么多风险，而是因为，手术根本不可能给予他真正想要的东西：排便节制能力、体力，以及过去的生活方式。他冒着经受漫长而可怕的死亡的风险（这正是他最后的结局），追求的不过是一种幻想。 接着，作者问了三个问题。 是不是大多数病人为了延长生命，都会选择冒险？ 除了手术，医学还有没有其他帮助？ 如果说病人在追求一种幻觉，医生是否也是如此？ 癌症已经扩散到全身，连恢复到几个星期前的生活状态都不可能了。为什么我们不坦然承认这点，却要给病人提供手术这种选择，还告诉他也许会有某种好的效果，而实际上只是披着新技术外衣，对他进行折磨。 三、衰老的来临 写到此处，作者笔峰一转，开始探讨死亡的前奏—-衰老。每个人都会老，而且我们的社会正在迅速老龄化。 1790年的美国，65岁以上的人不到2%，今天已经上升到14%。在德国、意大利和日本，这个数字已经超过了20%。现在，中国是地球上第一个老年人超过1亿的国家。 很多老人无法维持独立、自助的生活，身体太虚弱，必须有人照顾。 一多半的高龄老年人独居无伴，而且子女数量比任何时候都少，老年病医生的人数，实际上还下降了。 需要照顾的老人，将会越来越多，社会将无法负担。唯一的办法是采取正确的措施，使得老人更长久地保持至关重要的生活能力。 四、一个养老院的故事 1991年，31岁的比尔·托马斯（Bill Thomas）接任纽约州一个养老院的医疗主任。这所养老院有80位严重失能的老人。一半老人身体残障，80%的老人患阿尔茨海默病或者其他类型的认知障碍。 初来乍到，托马斯在每间屋子里都看到了绝望。养老院让他觉得压抑，这里的居民如此缺少精神和活力。 他决定为养老院注入一些活力，尝试把植物、动物和孩子们引入居民的生活，看看情况会怎样。 他说，目标是抗击他所谓的养老院的三大瘟疫：厌倦感、孤独感和无助感。为了攻克这三大瘟疫，疗养院需要一些生命。要在每个房间里摆放植物；要拔除草坪，开创一片菜园和花园；要引入动物。 他引进了两条狗和四只猫，以及100只鸟（为了让养老院听起来有积极的生命感）。他扔掉了所有的人工植物，在每个房间都摆上了鲜活的植物。他让员工子女放学以后过来玩，朋友和家人也可以在后院的花园玩，还有供孩子们游戏的操场。 有一天凌晨3点，托马斯接到一位护士的电话。“狗在地板上拉屎，“护士说，“你要过来打扫吗？“对护士而言，这项任务不是她的份内之事，她上护士学校可不是为了打扫狗屎。 托马斯于是决定，让老人来负责照顾动物。 这一切在老人们身上的效果很快就彰显出来，无法忽视：他们苏醒了，活过来了。 “我们认为不能说话的人开始说话了，“托马斯说，“之前完全孤僻、不走动的人开始造访护士站，说’我带狗出去散步’。“所有的鸟都被居民收养了，他们给每只鸟起了名字。人们的眼里有了光亮。 托马斯总结自己的做法：我们不是在运营一个机构，而是要提供一个家。 学者研究了该项目以后，发现比起其他养老院，这所养老院的处方药数量下降了一半，死亡率下降了15%。 五、如何告别？ 医学进步让人们活得更长。但人们还希望活得更健康，更舒服。 如果这两个目标发生冲突，即医学让病人活得更长的代价是不健康不舒服，我们应该怎么办？ 有些病人完全没有治愈希望。我们仍然选择干预。为了延长几个月生命，不惜让病人忍受巨大痛苦。对大多数人来说，因为不治之症而在监护室度过生命的最后日子，完全是一种错误。……你躺在那里，生活局限于一张床、一张桌子、一台小小的电视机和半个房间—-中间会用帘子把你和别人隔开。 你戴着呼吸机，每一个器官都已停止运转，你的心智摇摆于谵妄之间， 永远意识不到自己可能生前都无法离开这个暂借的、灯火通明的地方。大限到来之时，你连一句话都已经说不出来了。 作为病人，应该接受死亡是人生的自然结果，不应为了延长生命，听任技术摆布自己的身体。 ...

区块链技术的革命性： 解决信任机制问题： 区块链的实现机制，可以解决交易双方或多方的信任问题，将原本需要互信场景下的交易演变成只要各交易方信任区块链平台即可完成交易，可以将区块链之于商业，类比为支付宝之于淘宝； 信息流即资金流： 区块链的第一个应用比特币，即将信息流和资金流合二为一，目前虽然还无法做到替代法币，但可以在体系内的其他代币形式（如虚拟货币、积分等）来应用，节省对账、清结算的工作； 智能合约机制： 可以无需第三方完成资金转移，这意味着所有具有中间人浪费的场景（如私募、担保、代持、信用证、保险业务等）都有可以使用区块链解决方案替代和提高效率的可能； 区块链的局限： 区块同步问题： 公链是十分钟，有的私链据说可以做到30秒，不知道实验环境不予置评。这对于实时性要求较高的场景（如股票、期货、外汇市场）目前还无法落地； 全量保存问题： 目前区块链所谓的分布式，需要所有参与节点保存全量加密数据，这引申出两个问题，一是随着链条（即数据库）的增大，计算、检索和存储速度会降低，二是对于参与者是终端用户或消费者的个体，保存数据库的开销较大； 不能解决上链问题： 区块链最大的特点是可以传递信任和价值，但这仅限于链内数据本身，对于链外的数据无能为力。借用农夫山泉的广告，区块链不产生信任/价值，它只是信任/价值的搬运工。 区块链的解题思路： 在旧金山卖牛仔裤： 目前区块链技术还十分粗浅，我试水或了解的项目有些想用区块链但实际分析了之后发现性能达不到。所以，底层技术的革新会有价值； 链条数据转换迁移： 目前各类链纷繁复杂，很多有缺陷或是半成品，如果可以发明一种技术让链条互相转换或迁移，会缩短创新项目选型的时间，并支持商用项目链条升级保证高可用； 产业联盟链： 相较于公链的不可控和技术短板，产业上下游企业中，由核心企业设置的联盟链会对整个产业带来效率的提升，由于核心企业对于整个产业已有信用背书，附属企业上链基本上不用考虑支撑该链的实体价值，且没有选择性，这块应该是B2B中最容易被区块链撕开缺口的地方。 顺带说一下比特币：个人认为它目前是 薛定谔的比特币，即：既是数字黄金，又是数字郁金香，目前还在发展中，兼具两者属性，全看人类怎么用了。

1、 AI驾驶： 其实自动驾驶只是过程，最多也就算CAD（Computer Assiscant Drive，计算机辅助驾驶）（对个体）或叫TCD（Traffic Centralized Dispatch，交通集约化调度）（对整体）。自动驾驶的自学习并不是仅仅建立在数据上，还包括人为设定了许多规则。这些规则目前都是各家自己的黑盒，有的还申请了专利。其实这类问题是有最优解的，也就是机器学习、即时演算等的综合应用，希望可以在未来看到交通集约化调度的协作，届时人类的日常交通应该会得到大幅度的提升。 2、 AI辅助诊疗： 通过大数据判断患者可能的疾病，并辅助提供治疗手段、开药方。这个是突破，提升了就诊和医生的工作效率，以后很可能自己在家把症状照片什么的一输，就知道自己得了什么病，买什么药，用不用去医院。另外，个人生物指标的时间线管理，从个体到群体，都有极大的研究价值。希望建立跨医疗机构的大数据图像库、算法库、解决方案库。 3、 AI炒股： 股票市场是个包罗万象的生态圈，在这里，各种学科流派都可以有用武之地，而且十分结果导向。AI炒股主要包括AI选行业选股、买卖规则的设定及反馈调整、仓位管理等。在这里，各种策略都可以应用其中，只要能赚钱就是好模型。我也正在研究，八仙过海。 当然，AI的应用不仅仅只是这几类。广义上 任何存在“可识别，可量化，可建模” 的行业，都将会有AI的市场空间。这的确是科技升级，prepare for it吧~

李达康和欧阳菁本是一对革命伉俪，同甘共苦二十年，也就是生活稍微好了一些之后，出现了工作事业和家庭生活的矛盾。两个人都要强，又都要面子，在对方面前也不愿服软，都有自以为是的价值观。 拿出一点来看，双方几乎都是对的，但是变成一个整体，两个人的观点都不那么对了，至少从结果来看，两个人坚持的东西，导致了最后婚姻失败。 我觉得最关键的问题，还是要在刚开始就好好沟通。耐点心，服服软。毕竟家庭不是一个聊对错的地方。貌合神离，表面平静，这都是铸成大错的“业”。 欧阳菁对李达康的爱，直到最后被检察院带走的一刹那，李达康才明白过来，她为什么要那么着急跟他签离婚协议，为什么要求他送她。但是为时已晚，李达康再怎么给侯亮平警告，也无力挽回这一切了。 这种戏剧式的牺牲自己成就爱的故事，还是不要在真实生活中发生的好。

1、车辆外观： 摩拜4 ofo3 摩拜科技感足 ofo略单薄 2、骑行体验： 摩拜3 ofo4 摩拜的实心胎遇到稍有颠簸的路段，车座就跟xx的震动马达一样酸爽，还是气胎体验好 3、app功能： 摩拜4 ofo3 摩拜不但引入了gamification的概念，拜gps所赐可以在地图上看到车，ofo的app真是东施效颦 4、产品运营： 摩拜5 ofo2 摩拜的红包车，通过ugc的方式盘活了久没被骑的车辆，成本低见效快形成体系，ofo赶紧挖点摩拜的运营去。 5、使用场景： 摩拜4 ofo2 拜微信所赐，扫一扫还差一步就能直接开锁了，ofo和支付宝貌似形散神更散。 两个产品在神仙们的指导下，开始有点不同：摩拜(腾讯)的场景体验很2C，拿捏的好，ofo(阿里)的功能都是奔着B去的，有点踩上一个对面没人的跷跷板的感觉。

宝宝的味道，主要是奶香，然后会有一点奶臭，闻起来有一种会激发荷尔蒙的物质，感觉会让人流口水。 宝宝不同状态时，味道稍微有一点不同，哭的时候会有些酸味，笑的时候会有点甜，睡着的时候呢，好像是有点糊味。 宝宝聚精会神看着你的时候，貌似味道也停止了，而如果小脸憋的通红，不用说，一定会有一股臭味…… 哎呀，她又大便了呀~ 😅😅😅