呕吐前感

今日早晨吃的昨晚买的日料,沾酱油和芥末吃。吃完跟宝宝玩了一会,出门上班,一切如常。

走到楼下,出了小区门没有一分钟,一阵头晕目眩,持续十秒左右,然后是反胃的感觉,很猛很强烈,顶在喉咙处。和打嗝不同,打嗝是一种气体感,没有这么充实,而且这次很持续,就是一直抵在那里。

然后又开始目眩,接连几次,持续了有两分钟,很漫长的两分钟。后来感觉喉咙的压迫感少了些,接下来马上又来了要大便的感觉,呼之欲出,我靠。靠着意志勉强各归各位,然后又是一阵喉咙。

慢慢缓解…大概三分钟之后打了几个隔,终于下去了。

估计早上吃的有问题,还是不要一起来就吃凉的、刺激的。

钱荒

总算有惊无险度过了钱荒……

总结几点:

  1. 不可把资金周转预估的太满,对于工薪阶层,一定要预留未来三个月生活费的现金或可及时变现的理财(余额宝等)作为头寸;
  2. 计划不如变化快,一旦遇到急需用大钱的时候,定期取不出,短期借贷可能会把理财利息吃掉一部分,还费脑子周转,得不偿失;
  3. 拿银行贷款来理财,对资金流掌控要求较高,风险较高,万不可在预留不出每月生活费的情况下大举开债,每月还款要小于(月收入-月支出);
  4. 先犯错比后犯错好,经验之谈。

仪式感

我老婆也说我没仪式感,甚至在近100人的公开课上跟我“叫板”要仪式感。

我做了10页的PPT,反驳这种“虚头巴脑”的仪式感,但是写到最后,反复推敲,思前想后,辗转反侧,觉得应该尊重这种仪式感的需求。

后来我就把PPT发给那些没认识到这种仪式感重要性的后辈那里,希望他们也能从中反思为什么理性思考的结论反而是错的。

这需要慧根。

区块链解题思路

区块链技术的革命性:

  1. 解决信任机制问题:区块链的实现机制,可以解决交易双方或多方的信任问题,将原本需要互信场景下的交易演变成只要各交易方信任区块链平台即可完成交易,可以将区块链之于商业,类比为支付宝之于淘宝;
  2. 信息流即资金流:区块链的第一个应用比特币,即将信息流和资金流合二为一,目前虽然还无法做到替代法币,但可以在体系内的其他代币形式(如虚拟货币、积分等)来应用,节省对账、清结算的工作;
  3. 智能合约机制:可以无需第三方完成资金转移,这意味着所有具有中间人浪费的场景(如私募、担保、代持、信用证、保险业务等)都有可以使用区块链解决方案替代和提高效率的可能;

区块链的局限:

  1. 区块同步问题:公链是十分钟,有的私链据说可以做到30秒,不知道实验环境不予置评。这对于实时性要求较高的场景(如股票、期货、外汇市场)目前还无法落地;
  2. 全量保存问题:目前区块链所谓的分布式,需要所有参与节点保存全量加密数据,这引申出两个问题,一是随着链条(即数据库)的增大,计算、检索和存储速度会降低,二是对于参与者是终端用户或消费者的个体,保存数据库的开销较大;
  3. 不能解决上链问题:区块链最大的特点是可以传递信任和价值,但这仅限于链内数据本身,对于链外的数据无能为力。借用农夫山泉的广告,区块链不产生信任/价值,它只是信任/价值的搬运工。

区块链的解题思路:

  1. 在旧金山卖牛仔裤:目前区块链技术还十分粗浅,我试水或了解的项目有些想用区块链但实际分析了之后发现性能达不到。所以,底层技术的革新会有价值;
  2. 链条数据转换迁移:目前各类链纷繁复杂,很多有缺陷或是半成品,如果可以发明一种技术让链条互相转换或迁移,会缩短创新项目选型的时间,并支持商用项目链条升级保证高可用;
  3. 产业联盟链:相较于公链的不可控和技术短板,产业上下游企业中,由核心企业设置的联盟链会对整个产业带来效率的提升,由于核心企业对于整个产业已有信用背书,附属企业上链基本上不用考虑支撑该链的实体价值,且没有选择性,这块应该是B2B中最容易被区块链撕开缺口的地方。

顺带说一下比特币:个人认为它目前是薛定谔的比特币,即:既是数字黄金,又是数字郁金香,目前还在发展中,兼具两者属性,全看人类怎么用了。

​目前看得到的人工智能解题思路

1、AI驾驶:其实自动驾驶只是过程,最多也就算CAD(Computer Assiscant Drive,计算机辅助驾驶)(对个体)或叫TCD(Traffic Centralized Dispatch,交通集约化调度)(对整体)。自动驾驶的自学习并不是仅仅建立在数据上,还包括人为设定了许多规则。这些规则目前都是各家自己的黑盒,有的还申请了专利。其实这类问题是有最优解的,也就是机器学习、即时演算等的综合应用,希望可以在未来看到交通集约化调度的协作,届时人类的日常交通应该会得到大幅度的提升。

2、AI辅助诊疗:通过大数据判断患者可能的疾病,并辅助提供治疗手段、开药方。这个是突破,提升了就诊和医生的工作效率,以后很可能自己在家把症状照片什么的一输,就知道自己得了什么病,买什么药,用不用去医院。另外,个人生物指标的时间线管理,从个体到群体,都有极大的研究价值。希望建立跨医疗机构的大数据图像库、算法库、解决方案库。

3、AI炒股:股票市场是个包罗万象的生态圈,在这里,各种学科流派都可以有用武之地,而且十分结果导向。AI炒股主要包括AI选行业选股、买卖规则的设定及反馈调整、仓位管理等。在这里,各种策略都可以应用其中,只要能赚钱就是好模型。我也正在研究,八仙过海。

当然,AI的应用不仅仅只是这几类。广义上任何存在“可识别,可量化,可建模”的行业,都将会有AI的市场空间。这的确是科技升级,prepare for it吧~