​目前看得到的人工智能解题思路

1、AI驾驶:其实自动驾驶只是过程,最多也就算CAD(Computer Assiscant Drive,计算机辅助驾驶)(对个体)或叫TCD(Traffic Centralized Dispatch,交通集约化调度)(对整体)。自动驾驶的自学习并不是仅仅建立在数据上,还包括人为设定了许多规则。这些规则目前都是各家自己的黑盒,有的还申请了专利。其实这类问题是有最优解的,也就是机器学习、即时演算等的综合应用,希望可以在未来看到交通集约化调度的协作,届时人类的日常交通应该会得到大幅度的提升。

2、AI辅助诊疗:通过大数据判断患者可能的疾病,并辅助提供治疗手段、开药方。这个是突破,提升了就诊和医生的工作效率,以后很可能自己在家把症状照片什么的一输,就知道自己得了什么病,买什么药,用不用去医院。另外,个人生物指标的时间线管理,从个体到群体,都有极大的研究价值。希望建立跨医疗机构的大数据图像库、算法库、解决方案库。

3、AI炒股:股票市场是个包罗万象的生态圈,在这里,各种学科流派都可以有用武之地,而且十分结果导向。AI炒股主要包括AI选行业选股、买卖规则的设定及反馈调整、仓位管理等。在这里,各种策略都可以应用其中,只要能赚钱就是好模型。我也正在研究,八仙过海。

当然,AI的应用不仅仅只是这几类。广义上任何存在“可识别,可量化,可建模”的行业,都将会有AI的市场空间。这的确是科技升级,prepare for it吧~

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